字节跳动正组建芯片团队，或自研AI芯片

字节跳动的招聘信息显示，其招聘的芯片后端设计工程师需要具备先进工艺的项目经历。

 作者 | 包永刚 

科技巨头自研芯片的阵营或新增一位成员——字节跳动。

消息称，知情人士透露字节跳动正在自研云端AI芯片和Arm服务器芯片。雷锋网在字节跳动领英账号的职位信息中看到，一个已经停止接受求职申请的职位为芯片后端设计工程师，主要的工作职责是参与芯片的流片，量产，封测，质量管控等工作。

结合知情人士的消息和招聘信息来看，字节跳动有很大的概率在进行芯片研发相关的工作，且可能已经有所进展，研发的芯片也是高性能先进制程芯片，因为在任职要求中写到，需要具备先进工艺的项目经历，比如16nm/12nm/7nm。

芯片设计包括功能设计、设计描述、设计验证等前端设计（也称逻辑设计），以及综合、STA（静态时序分析）、PR（自动布局布线）等后端设计（也称物理设计）。完成后端设计的物理版图验证也就完成了芯片设计的阶段，接下来就会进行芯片制造环节。

除了领英，目前各大招聘平台上也有不少字节跳动的芯片相关职位，这表明字节跳动正在积极组建芯片团队。

科技巨头自研芯片在AI和大数据时代并不新鲜，谷歌在2016年发布首代自研定制AI芯片TPU引发巨大关注。经过持续的迭代，去年八月，谷歌最新的TPU在MLPerf基准测试中打破了6项纪录。

国内的阿里和百度也跟随谷歌的脚步开始了芯片的自研。2018年，百度在AI开发者大会上发布AI芯片昆仑。2019年杭州云栖大会上，阿里发布了含光800，号称全球最高性能AI推理芯片。

全球的科技巨头自研芯片主要有两方面的动力，一方面是科技巨头们拥有大量的数据，想要充分挖掘数据的价值保持领先地位，就需要芯片提供超高算力，定制化的芯片能结合其自身业务更好地挖掘数据价值；另一方面，传统芯片公司的高性能GPU和CPU价格高昂，自研芯片能够降低成本。

已经推出自研芯片的科技巨头们已经享受到了自研芯片的优势。百度董事长兼CEO李彦宏在今年的一封全员心中提到，百度自主研发的云端通用芯片昆仑1，已在百度搜索引擎和智能云生态伙伴等场景广泛部署。下一代7nm昆仑2芯片业即将投入量产。

阿里在2020年的云栖大会上也介绍，含光800的性能通过阿里云输出，并且在行人检测、车辆检测、物品识别、内容识别、视频质量增强等AI应用中有4-11倍的性能提升。

字节跳动作为拥有今日头条、抖音、西瓜视频等产品的科技巨头，其对AI的研究和应用处于前沿，要结合前沿的AI算法和其拥有的大量数据提供更好的产品体验，必然需要超高算力，因此其选择自研AI芯片不足为奇，研发高性能云端AI推理芯片对于字节跳动更容易产生立竿见影的效果。

不过，字节跳动是否在自研AI芯片，以及更多产品信息仍需要等待官方确认。但可以确认的是字节跳动也在投资云端高性能AI芯片初创公司布局芯片。

雷锋网上月底消息，一家成立仅100天的国产GPU公司摩尔线程宣布融资规模达数十亿，字节跳动有限公司全资子公司北京量子跃动科技有限公司也是其投资人之一。

字节跳动还是致力于打造基于RISC-V的高端智能领域专用计算平台希姆计算的投资人之一。

AI和大数据时代，擅长硬件的芯片巨头们也更加关注AI芯片的软硬一体化。同时，以算法和软件见长的科技巨头们也开始进入门槛很高的芯片行业，想要保持领导力，芯片巨头们和科技巨头们无论是出于自身业务需求还是同业竞争考虑，都需要自我变革。

让我们一起期待字节跳动的好消息。

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